La sostenibilidad de los sistemas hídricos en todo el mundo es un tema de primer nivel debido, en gran medida, al alto grado de amenaza actual por el cambio climático y la sobreexplotación.
Además, la naturaleza intrínseca de los procesos hidrológicos, caracterizados por la incertidumbre, la aleatoriedad y la variabilidad, hace que la sostenibilidad de los sistemas hídricos sea un asunto muy complejo de alcanzar de forma efectiva. El hecho de que la inclusión real y efectiva de estas características en la modelización hidrológica sea todavía un reto no resuelto hace que el desarrollo de enfoques estocásticos sea esencial.
Este número especial tiene como objetivo principal proporcionar enfoques estocásticos innovadores que buscan caracterizar y cuantificar mejor esas características de los procesos hidrológicos. Estos métodos se diferencian fundamentalmente de los deterministas en el tratamiento de las mencionadas características hidrológicas inherentes. Los métodos estadísticos tradicionales, como los modelos de regresión lineal y no lineal, suelen ser sencillos de desarrollar; sin embargo, producen, en general, grandes errores de modelización y no son tan sofisticados como sería necesario. En las últimas décadas, los enfoques basados en modelos estocásticos han surgido con fuerza en el desarrollo de modelos hidrológicos debido al importante avance de la informática.
José Luis Molina
Profesor Titular de Universidad del área de Ingeniería Hidráulica
Director del Grupo de Investigación IGA y profesor del Grado en Ingeniería Civil
jmolina@usal.es